Original: $10.51
-65%$10.51
$3.68The Story
Die Skala Lama Negra Treatment ist ein echter Glanz-Booster fĂŒr dunkles Haar! Diese pflegende Haarmaske ist angereichert mit Vitamin E und D-Panthenol, um dein Haar zu revitalisieren, zu glĂ€tten und ihm einen tiefen, natĂŒrlichen Glanz zurĂŒckzugeben. Perfekt, wenn dein Haar stumpf wirkt oder einfach eine Extraportion Pflege braucht!
Skala ist bekannt fĂŒr vegane Formeln und Tierliebe, Lama Negra ist da keine Ausnahme. Keine tierischen Inhaltsstoffe, keine unnötigen ZusĂ€tze â nur pure Pflege fĂŒr dein Haar und ein gutes GefĂŒhl. Egal ob glattes, welliges oder lockiges Haar: Diese Maske lĂ€sst dunkles Haar gesĂŒnder und glĂ€nzender aussehen. Und psst... sie duftet auch noch himmlisch!
Diese Haarmaske:
- schenkt dunklem Haar mehr Glanz und Geschmeidigkeit
- angereichert mit Vitamin E fĂŒr zusĂ€tzliche Pflege
- enthĂ€lt D-Panthenol fĂŒr Feuchtigkeit und Regeneration
- macht das Haar glatter und leichter kÀmmbar
- ideal bei stumpfem oder kraftlosem Haar
- geeignet fĂŒr glattes, welliges und lockiges Haar
- alkoholfrei
- vegan
- parabenfrei
- sulfatfrei
- tierversuchsfrei
---
Inhaltsstoffe:
Aqua, Cetearyl Alcohol, Cetrimonium Chloride, Shea Butter Cetyl Esters, Parfum, Methylchloroisothiazolinone (And) Methylisothiazolinone, Citric Acid, Argilla Extract (And) Charcoal Powder, Panthenol, Tocopheryl Acetate, Hexyl Cinnamal, CI 77266.
Inhalt: 1000 g
---
Anwendung:
Als Conditioner:
- Auf gewaschenes Haar auftragen, besonders in den LĂ€ngen
- Kurz einwirken lassen und grĂŒndlich ausspĂŒlen
Als Haarmaske:
- In den LĂ€ngen verteilen, den Ansatz aussparen
- 3 bis 15 Minuten einwirken lassen (ggf. mit WĂ€rme), dann ausspĂŒlen
Als Pre-Shampoo:
- Auf trockenes Haar vor dem Waschen auftragen
- Kurz einwirken lassen, ausspĂŒlen und mit Shampoo fortfahren
Als Co-Wash:
- Auf nasses Haar auftragen und in die Kopfhaut einmassieren
- GrĂŒndlich ausspĂŒlen und bei Bedarf wiederholen
Als Leave-in:
- Eine kleine Menge auf feuchtem oder trockenem Haar anwenden
- Nicht ausspĂŒlen, wie gewĂŒnscht stylen
Description
Die Skala Lama Negra Treatment ist ein echter Glanz-Booster fĂŒr dunkles Haar! Diese pflegende Haarmaske ist angereichert mit Vitamin E und D-Panthenol, um dein Haar zu revitalisieren, zu glĂ€tten und ihm einen tiefen, natĂŒrlichen Glanz zurĂŒckzugeben. Perfekt, wenn dein Haar stumpf wirkt oder einfach eine Extraportion Pflege braucht!
Skala ist bekannt fĂŒr vegane Formeln und Tierliebe, Lama Negra ist da keine Ausnahme. Keine tierischen Inhaltsstoffe, keine unnötigen ZusĂ€tze â nur pure Pflege fĂŒr dein Haar und ein gutes GefĂŒhl. Egal ob glattes, welliges oder lockiges Haar: Diese Maske lĂ€sst dunkles Haar gesĂŒnder und glĂ€nzender aussehen. Und psst... sie duftet auch noch himmlisch!
Diese Haarmaske:
- schenkt dunklem Haar mehr Glanz und Geschmeidigkeit
- angereichert mit Vitamin E fĂŒr zusĂ€tzliche Pflege
- enthĂ€lt D-Panthenol fĂŒr Feuchtigkeit und Regeneration
- macht das Haar glatter und leichter kÀmmbar
- ideal bei stumpfem oder kraftlosem Haar
- geeignet fĂŒr glattes, welliges und lockiges Haar
- alkoholfrei
- vegan
- parabenfrei
- sulfatfrei
- tierversuchsfrei
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Inhaltsstoffe:
Aqua, Cetearyl Alcohol, Cetrimonium Chloride, Shea Butter Cetyl Esters, Parfum, Methylchloroisothiazolinone (And) Methylisothiazolinone, Citric Acid, Argilla Extract (And) Charcoal Powder, Panthenol, Tocopheryl Acetate, Hexyl Cinnamal, CI 77266.
Inhalt: 1000 g
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Anwendung:
Als Conditioner:
- Auf gewaschenes Haar auftragen, besonders in den LĂ€ngen
- Kurz einwirken lassen und grĂŒndlich ausspĂŒlen
Als Haarmaske:
- In den LĂ€ngen verteilen, den Ansatz aussparen
- 3 bis 15 Minuten einwirken lassen (ggf. mit WĂ€rme), dann ausspĂŒlen
Als Pre-Shampoo:
- Auf trockenes Haar vor dem Waschen auftragen
- Kurz einwirken lassen, ausspĂŒlen und mit Shampoo fortfahren
Als Co-Wash:
- Auf nasses Haar auftragen und in die Kopfhaut einmassieren
- GrĂŒndlich ausspĂŒlen und bei Bedarf wiederholen
Als Leave-in:
- Eine kleine Menge auf feuchtem oder trockenem Haar anwenden
- Nicht ausspĂŒlen, wie gewĂŒnscht stylen
























